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花臉:以刷臉支付為入口,搭建S2B2C供應鏈平臺

分類:最新SEO新聞 編輯:百度SEO 時間:2019-11-08 10:15:29 點擊:

每個都市人都經歷過這樣的場景:在超市購物,結賬的時候要排很長的隊,收銀員總是在問有會員卡嗎?有優惠券嗎?隊伍移動緩慢,高峰期排隊時間會長達二十幾分鐘, 在近店科技的展廳里,結賬支付的時間不超過分鐘, 里有一臺刷臉支付收銀機,消費者用機器掃描商品二維碼,確認訂單后,自動檢測出用戶是否有會員卡和優惠券,之后刷臉支付,交易完成, 臉支付改變了用戶的消費體驗,拿了就走的時代真的要來了, 近科技劉威為刷臉支付做了注解, 于年的近店科技,其產品花臉是以人臉識別、人工智能、云計算、區塊鏈等技術為核心,完成線下人臉識別支付, 在的核心團隊中,創始人兼劉威曾在阿里巴巴負責口碑泛行業運營,投資人是阿里巴巴早期創始團隊成員洪楓,另外,團隊、均來自阿里巴巴, 介紹,花臉在酒店、商超、景區、醫療、零售等各大賽道都有布局,目前花臉已覆蓋全國多個城市,落地一萬多臺終端設備, 鏈平臺相比于解決支付問題,花臉更想為端提供解決方案, ,支付寶推出條碼付業務,開啟線下掃碼支付, 從支付到移動支付,最大的改變是數據的留存, 新零售時代,雙線的融合使得數據對于每一個商戶都很重要, 頭部公司,如星巴克擁有自己的客戶數據庫,但中部、尾部的商戶卻很難捕捉用戶數據,交易結束后的引流促活也無法推進, 只是入口,最終是通過終端設備和系統的融合,提供多場景的數據解決方案, 告訴氪浙江,花臉以的商業模式,建立線下場景流量運營平臺,賦能端, 通過以下四個方面介紹花臉的商業模式:一、幫助端降本增效, 引入刷臉支付終端設備,降低成本,提高流轉率,另外通過花臉提供的用戶畫像,對消費者進行二次營銷,提高用戶粘性, 二、的曝光、轉化和互動, 有,就可以推廣告,在用戶使用終端設備的同時,精準的進行品牌的曝光,并通過數據分析觸達核心用戶, 、提升端消費體驗, 節約用戶時間,提高支付效率, 搭建人臉會員系統,主推線下商鋪會員的互通和共享, 花臉在某上可以為端消費者提供智能推介,積分優惠等服務, 、數據反哺供應鏈, 傳統制造時代上游供應鏈難以精準獲取用戶需求,導致用戶反饋時間長、庫存堆積難消化;在產業互聯網時代,花臉用數據反哺線下,幫助供應商做業務調整和精準營銷, 的核心技術有數據,就有隱私安全問題, 關于數據安全的問題劉威表示在數據采集、上傳階段,花臉運用脫敏技術,隱去用戶的部分數據,并在支付中和支付后兩個流程用區塊鏈技術進行數據加密,最終將脫敏加密后的數據上傳到阿里云,從來源和儲存兩個維度保護了消費者的數據安全, 安全是基礎,在劉威看來花臉的核心是以下三點:結構光活體檢測技術, 臉支付除了匹配臉部特征之外,還基于圖片中人像的破綻(摩爾紋、成像畸形等)來判斷目標對象是否為活體,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊在千萬分之一誤識率下可達到以上的準確率, 收集用戶數據后,建立數據中臺,分析并利用數據反哺線下, 終端設備幫助商家繪制會員畫像,對會員進行分層,并利用數據做用戶的拉新和復購, 不同場景,研發不同的解決方案, 在不同的場景中花臉的軟件系統可以和原有場景進行匹配,制定出符合具體場景的解決方案, 與機遇人臉識別還處在從點到面的落地階段,在未來,困境還有很多, 未來的發展,劉威坦言, 擔憂的問題在于:一是用戶消費習慣的培養, 目前對于刷臉支付還持懷疑態度,掃碼支付已經足夠便捷,刷臉支付如何成為后起之秀;二是人臉數據的采集和隱私侵犯之間的邊界如何劃定,行業還未建立起統一的標準;三是與不同場景的融合, 行業中商家所使用的設備、系統都沒有統一標準,終端設備的對接不是那么容易, 人臉識別行業的市場空間,劉威的邏輯是,在功能上,刷臉支付設備依附或者替代機,所以可以用機保有量來預估未來刷臉支付的市場規模, 根據的數據,年全國聯網機保有量為萬臺,并以每年萬臺的增量穩定增長, 基于數據劉威預測到,未來刷臉支付將一點一點普及,假設保持每年萬臺的增量,年機總保有量約萬臺左右,即意味著刷臉支付至少有億的市場空間, ,人臉識別可能會打通生活閉環:刷臉支付乘坐地鐵,站在小區入口的閘機處,刷臉進入小區,同時機器提醒你,在快遞柜中有未取的快遞,取完快遞后,開門回家,人臉識別技術貫穿生活始終, 四月支付寶開放日的主題是新技術、新賽道、新未來, 在這條新的賽道上,迎接新的未來還需要花臉在支付之外,做更多生活場景的全連接, /p>

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